토니스타크의 100가지

NPU (Neural Processing Unit)와 GPU (Graphics Processing Unit)  비교NPU (Neural Processing Unit)머신러닝 알고리즘을 실행하기 위해 설계된 특수 프로세서입니다.인공신경망에 필요한 복잡한 수학적 계산을 처리하는 데 최적화되어 있습니다.방대한 양의 데이터를 병렬 방식으로 멀티 처리하는 데 탁월하며, 이미지 인식이나 자연어 처리와 같은 AI 관련 작업에 이상적입니다.NPU (Neural Processing Units)는 GPU (Graphics Processing Units) 보다 더 많은 작은 처리 유닛을 가지고 있습니다. 또한 NPU는 특수한 메모리 계층과 데이터 흐름 최적화를 통합하여 딥 러닝 작업을 특히 효율적으로 처리할 수 있습니다.G..

GPU, 즉 그래픽 처리 장치는 현대 컴퓨팅에서 핵심적인 역할을 합니다. 이 글에서는 GPU의 중요성과 기본 개념을 소개하겠습니다.GPU 기본 개념GPU는 Graphics Processing Unit의 약자로, 그래픽 처리를 담당하는 하드웨어입니다. 초기에는 게임 그래픽 처리에 주로 사용되었지만, 현재는 과학 연구, 딥 러닝, 가상현실 등 다양한 분야에서 활용됩니다. GPU는 CPU와 달리 병렬 처리 능력이 뛰어나며, 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 1. 초기 기원 (1980년대)GPU는 초기에는 그래픽 처리를 위해 개발되었습니다. 이 당시에는 2D 그래픽만을 다루었으며, 게임 산업에서 주로 사용되었습니다.1980년대에는 그래픽 카드가 등장했으며, 이는 CPU의 부담을 줄이고 그래픽 처리..