토니스타크의 100가지

온디바이스 AI(On-Device AI)란?온디바이스 AI(On-Device AI)는 사용자의 기기 내에서 직접 데이터를 처리하고 학습하는 인공지능 기술입니다. 이는 클라우드 기반 AI와 대조적으로, 사용자의 개인정보 보호와 실시간 처리 속도 향상에 중점을 둡니다. 온디바이스 AI는 이러한 사용자의 기대에 부응하기 위해 개발되었습니다. 온디바이스 AI 특징1. 프라이버시 보호사용자들은 개인정보 보호에 대한 기대가 높아지고 있습니다. 온디바이스 AI는 데이터를 기기 내부에서 처리하기 때문에, 클라우드 서버로의 데이터 전송이 없어 개인정보 유출의 위험이 줄어듭니다. 2. 실시간 처리사용자들은 지연 없는 즉각적인 반응을 기대합니다. 온디바이스 AI는 클라우드 서버를 거치지 않고 기기 내에서 바로 데이터를 처리..

'온디바이스 AI'란?온디바이스 AI(On-Device AI)는 사용자의 기기 내에서 직접 데이터를 처리하고 학습하는 인공지능 기술입니다. 자세한 온디바이스 AI(On-Device AI) 내용은 아래의 링크를 클릭하세요. ⬇️ 바로 가기  ⬇️온디바이스 AI(On-Device AI) 알아보기 👆  '온디바이스 AI'에 집중하기로 한 요인1. 완벽함에 대한 집착애플은 제품 출시에 있어 완벽함을 추구하는 것으로 유명합니다. 이는 AI 분야에서도 마찬가지로, 애플은 자체 대규모언어모델(LLM) 대신 오픈 AI의 챗GPT를 탑재하여, 기술적인 오류나 환각 현상으로 인한 평판 훼손을 우려한 것으로 보입니다. 2. 개인정보보호에 대한 집착애플은 개인정보보호를 매우 중요하게 여기며, 이번 온디바이스 AI의 도입을 ..

생성형 AI를 활용할 때 주의 사항생성형 AI를 활용할 때 주의해야 할 몇 가지 점이 있습니다. 아래는 생성형 AI를 사용할 때 고려해야 할 사항입니다 데이터의 질과 다양성생성형 AI는 학습 데이터에 크게 의존합니다. 그러므로 데이터의 질과 다양성이 중요합니다. 부정확한 데이터로 인해 결과가 왜곡될 수 있으니 주의해야 합니다.정확성과 신뢰성생성형 AI는 초기에는 부정확한 결과물이 나올 수 있습니다. 결과를 검증하고 신뢰할 수 있는지 확인하는 것이 필요합니다.윤리와 투명성생성된 결과물의 출처와 과정을 명확하게 표기해야 합니다. 또한 윤리적인 측면을 고려하여 사용해야 합니다.복잡한 문맥과 윤리적 문제생성형 AI는 복잡한 문맥이나 윤리적 문제를 이해하지 못합니다. 이러한 부분을 인지하고, 생성된 내용을 검토해..

생성형 AI 윤리 가이드생성형 AI는 데이터를 기반으로 답변을 생성하는 도구에 불과합니다. 이를 올바르게 활용하기 위해 몇 가지 윤리적 지침을 준수해야 합니다. 생성형 AI를 올바르게 활용하면 효율적이고 윤리적인 방식으로 정보를 얻을 수 있습니다. 생성형 AI의 의존성생성형 AI를 사용하면 검색보다 빠르고 편리하게 정보를 얻을 수 있습니다. 그러나 지나치게 의존하면 문장력, 사고력, 문제해결력이 저하될 수 있습니다.문장력 약화 : 완성된 문장을 제시하는 생성형 AI로 인해 문장력이 저하될 수 있습니다.사고력 약화 : 스스로 생각해 볼 기회를 놓치고 비판적 사고, 창의적 사고에 어려움이 생길 수 있습니다.문제 해결력 약화 : 스스로 문제를 해결하는 과정이 결여되어 문제 해결력이 저하될 수 있습니다.   로..

NPU (Neural Processing Unit)와 CPU (Central Processing Unit) 비교NPU (Neural Processing Unit)머신러닝 알고리즘을 실행하기 위해 설계된 특수 프로세서입니다.인공신경망에 필요한 복잡한 수학적 계산을 처리하는 데 최적화되어 있습니다.방대한 양의 데이터를 병렬 방식으로 멀티 처리하는 데 탁월하며, 이미지 인식이나 자연어 처리와 같은 AI 관련 작업에 이상적입니다.NPU는 특수한 메모리 계층과 데이터 흐름 최적화를 통합하여 딥 러닝 작업을 특히 효율적으로 처리할 수 있습니다. CPU (Central Processing Unit)일반적인 범용 프로세서로, 다양한 작업을 처리합니다.CPU는 더 많고 다양한 코어를 가지고 있어 다양한 작업을 수행합니다..

NPU (Neural Processing Unit)와 GPU (Graphics Processing Unit)  비교NPU (Neural Processing Unit)머신러닝 알고리즘을 실행하기 위해 설계된 특수 프로세서입니다.인공신경망에 필요한 복잡한 수학적 계산을 처리하는 데 최적화되어 있습니다.방대한 양의 데이터를 병렬 방식으로 멀티 처리하는 데 탁월하며, 이미지 인식이나 자연어 처리와 같은 AI 관련 작업에 이상적입니다.NPU (Neural Processing Units)는 GPU (Graphics Processing Units) 보다 더 많은 작은 처리 유닛을 가지고 있습니다. 또한 NPU는 특수한 메모리 계층과 데이터 흐름 최적화를 통합하여 딥 러닝 작업을 특히 효율적으로 처리할 수 있습니다.G..

내년 AI 디지털 교과서 본격 도입교육부가 인공지능 (AI) 디지털교과서의 원활한 구동을 위해 디지털 기기 실험실 구축, 네트워크 점검·개선, 학습데이터 허브 통합관제시스템 신규 구축 등 학교 디지털 기반의 질적 개선을 위해 총 963억 원을 투입합니다. 상세내용AI 디지털 교과서는 학생들에게 맞춤형 교육을 제공하며, 교사들은 데이터 기반으로 수업을 디자인하고, 개별 학생의 인간적 성장을 이끄는 역할에 더 집중할 수 있게 됩니다. 도입 첫 해에는 초등학교 3·4학년과 중학교 1학년, 고등학교에 인공지능 디지털 교과서가 도입됩니다. 그리고 2026년에 초등학교 5･6학년과 중2, 2027년에 중3까지 단계적으로 도입하겠다고 교육부는 발표했습니다. AI 디지털 교과서는 교사를 대신하는 것이 아니라 교사를 더..

애플의 인공지능 계획애플이 자체 개발한 칩을 탑재한 데이터 센터를 통해 일부 인공지능(AI) 기능을 구현할 계획이라는 보도가 있었습니다. 이는 기기 자체에서 AI 기능이 구동되거나 외부의 데이터 센터에서 관련 정보를 받아 구동되는 방식을 의미합니다. 애플은 자사의 PC 시리즈인 맥(Mac)용으로 설계한 것과 비슷한 첨단 칩을 클라우드 컴퓨팅 서버에 탑재해 애플 기기의 최첨단 AI 작업을 처리하도록 설계하고 있다고 전해졌습니다. 또한, 간단한 AI 기능은 아이폰이나 아이패드, 맥에서 직접 처리가 가능하게 할 예정입니다.    로또로 화성 - Google Play 앱간편한 로또 번호 생성 및 QR 결과 확인 어플입니다.play.google.com  애플의 첫 AI 서버 칩애플의 첫 AI 서버 칩은 'M2 울..

AI, 바이오 기술 등 게임체인저 선점 도전미래 전략기술에 대한 투자를 강화하는 이유는 여러 가지입니다.경제적 이익첨단 기술은 새로운 산업을 창출하고, 기존 산업을 혁신하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 경제 성장을 촉진하고, 고용을 창출하며, 국가의 경제력을 강화할 수 있습니다.국가 경쟁력 강화과학기술은 국가의 경쟁력을 결정하는 중요한 요소입니다. 첨단 기술을 선도하는 국가는 국제 사회에서 더 큰 영향력을 행사할 수 있습니다.사회적 문제 해결첨단 기술은 환경 문제, 에너지 문제, 보건 의료 문제 등 다양한 사회적 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.지속 가능한 발전첨단 기술은 지속 가능한 발전을 위한 핵심 도구입니다. 에너지 효율을 높이고, 환경 친화적인 솔루션을 제공하며, 자원의 효율적..

AI 기반 K-컬처 산업이란?AI 기반 K-컬처 산업은 인공지능 기술을 활용하여 한국의 문화 콘텐츠 산업을 발전시키는 것을 의미합니다. 이는 디지털 기술과 문화 콘텐츠의 결합을 통해 새로운 가치를 창출하고, 경쟁력을 강화하는 것을 목표로 합니다. 문화체육관광부는 2024년 문화 디지털혁신 시행계획을 통해 케이(K)-컬처 산업을 육성하고자 합니다. 이를 위해 문화와 기술의 융합을 통한 인재 3만 9000명을 양성하고, 문화자원의 개방을 확대하며, 선도기술의 개발을 지원할 계획입니다.   로또로 화성 - Google Play 앱간편한 로또 번호 생성 및 QR 결과 확인 어플입니다.play.google.com  AI 기반 K-컬처 산업 내용디지털 기반 문화산업 육성신기술콘텐츠 융·복합 아카데미 운영, 인공지능..