토니스타크의 100가지

'온디바이스 AI'란?온디바이스 AI(On-Device AI)는 사용자의 기기 내에서 직접 데이터를 처리하고 학습하는 인공지능 기술입니다. 자세한 온디바이스 AI(On-Device AI) 내용은 아래의 링크를 클릭하세요. ⬇️ 바로 가기  ⬇️온디바이스 AI(On-Device AI) 알아보기 👆  '온디바이스 AI'에 집중하기로 한 요인1. 완벽함에 대한 집착애플은 제품 출시에 있어 완벽함을 추구하는 것으로 유명합니다. 이는 AI 분야에서도 마찬가지로, 애플은 자체 대규모언어모델(LLM) 대신 오픈 AI의 챗GPT를 탑재하여, 기술적인 오류나 환각 현상으로 인한 평판 훼손을 우려한 것으로 보입니다. 2. 개인정보보호에 대한 집착애플은 개인정보보호를 매우 중요하게 여기며, 이번 온디바이스 AI의 도입을 ..

2024년 애플 WWDC 예상 정보애플은 최근 '애플 인텔리전스(Apple Intelligence)'라는 새로운 AI 스위트를 발표했으며, 이는 생성형 AI 기술을 사용하여 시리의 능력을 대폭 향상시킬 것으로 보입니다. 이번 발표는 2024년 WWDC(Worldwide Developers Conference)에서 이루어질 예정이며, 시리는 이제 더 대화적이고, 맥락을 이해하며, 더 합리적인 답변을 할 수 있게 될 것입니다. Apple Intelligence의 주요 기능Apple Music : 자동 생성된 플레이리스트와 더 스마트한 노래 전환 기능.Apple News : AI가 생성한 뉴스 기사 요약.Health : AI를 이용한 새로운 기능들이 추가될 예정이지만, 구체적인 내용은 아직 알려지지 않았습니다..

생성형 AI를 활용할 때 주의 사항생성형 AI를 활용할 때 주의해야 할 몇 가지 점이 있습니다. 아래는 생성형 AI를 사용할 때 고려해야 할 사항입니다 데이터의 질과 다양성생성형 AI는 학습 데이터에 크게 의존합니다. 그러므로 데이터의 질과 다양성이 중요합니다. 부정확한 데이터로 인해 결과가 왜곡될 수 있으니 주의해야 합니다.정확성과 신뢰성생성형 AI는 초기에는 부정확한 결과물이 나올 수 있습니다. 결과를 검증하고 신뢰할 수 있는지 확인하는 것이 필요합니다.윤리와 투명성생성된 결과물의 출처와 과정을 명확하게 표기해야 합니다. 또한 윤리적인 측면을 고려하여 사용해야 합니다.복잡한 문맥과 윤리적 문제생성형 AI는 복잡한 문맥이나 윤리적 문제를 이해하지 못합니다. 이러한 부분을 인지하고, 생성된 내용을 검토해..

생성형 AI 윤리 가이드생성형 AI는 데이터를 기반으로 답변을 생성하는 도구에 불과합니다. 이를 올바르게 활용하기 위해 몇 가지 윤리적 지침을 준수해야 합니다. 생성형 AI를 올바르게 활용하면 효율적이고 윤리적인 방식으로 정보를 얻을 수 있습니다. 생성형 AI의 의존성생성형 AI를 사용하면 검색보다 빠르고 편리하게 정보를 얻을 수 있습니다. 그러나 지나치게 의존하면 문장력, 사고력, 문제해결력이 저하될 수 있습니다.문장력 약화 : 완성된 문장을 제시하는 생성형 AI로 인해 문장력이 저하될 수 있습니다.사고력 약화 : 스스로 생각해 볼 기회를 놓치고 비판적 사고, 창의적 사고에 어려움이 생길 수 있습니다.문제 해결력 약화 : 스스로 문제를 해결하는 과정이 결여되어 문제 해결력이 저하될 수 있습니다.   로..

내년 AI 디지털 교과서 본격 도입교육부가 인공지능 (AI) 디지털교과서의 원활한 구동을 위해 디지털 기기 실험실 구축, 네트워크 점검·개선, 학습데이터 허브 통합관제시스템 신규 구축 등 학교 디지털 기반의 질적 개선을 위해 총 963억 원을 투입합니다. 상세내용AI 디지털 교과서는 학생들에게 맞춤형 교육을 제공하며, 교사들은 데이터 기반으로 수업을 디자인하고, 개별 학생의 인간적 성장을 이끄는 역할에 더 집중할 수 있게 됩니다. 도입 첫 해에는 초등학교 3·4학년과 중학교 1학년, 고등학교에 인공지능 디지털 교과서가 도입됩니다. 그리고 2026년에 초등학교 5･6학년과 중2, 2027년에 중3까지 단계적으로 도입하겠다고 교육부는 발표했습니다. AI 디지털 교과서는 교사를 대신하는 것이 아니라 교사를 더..

애플은 최근 아이폰의 음성모델 '시리’를 더 똑똑하게 만들기 위해 소형언어모델(SLM) '렘’을 출시했습니다. 이 새로운 모델은 시리가 사용자의 요구사항과 문맥을 더 정확하게 이해하고, 맞춤형으로 수행하는 데 활용됩니다. 이 글에서는 애플의 소형 언어모델 '렘’에 대해 자세히 알아보겠습니다. 소형 언어모델 '렘’이란?1. 기능 향상'렘'은 아이폰의 음성 모델 '시리를 개선하기 위해 개발된 소형 언어 모델(SLM)입니다. 사용자의 대화 내용을 기억하고, 화면에 표시된 내용을 이해하며, 재생 중인 음악을 인식하여 사용자 맞춤형 답변과 검색을 제공합니다. 2. 모델 구성'렘'은 'ReALM-80M', 'ReALM-250M', 'ReALM-1B', 'ReALM-3B'의 네 가지 유형으로 구성되어 있으며, 각각의..

GPU, 즉 그래픽 처리 장치는 현대 컴퓨팅에서 핵심적인 역할을 합니다. 이 글에서는 GPU의 중요성과 기본 개념을 소개하겠습니다.GPU 기본 개념GPU는 Graphics Processing Unit의 약자로, 그래픽 처리를 담당하는 하드웨어입니다. 초기에는 게임 그래픽 처리에 주로 사용되었지만, 현재는 과학 연구, 딥 러닝, 가상현실 등 다양한 분야에서 활용됩니다. GPU는 CPU와 달리 병렬 처리 능력이 뛰어나며, 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 1. 초기 기원 (1980년대)GPU는 초기에는 그래픽 처리를 위해 개발되었습니다. 이 당시에는 2D 그래픽만을 다루었으며, 게임 산업에서 주로 사용되었습니다.1980년대에는 그래픽 카드가 등장했으며, 이는 CPU의 부담을 줄이고 그래픽 처리..