토니스타크의 100가지

미국 엔비디아(NVIDIA)가 차세대 AI 칩과 가속기를 선보였습니다. 이 중에서도 GB200은 기존 H100보다 최대 30배 뛰어난 거대언어모델(Large Language Model, LLM) 추론 성능을 제공합니다. 이 글에서는 GB200의 주요 특징과 성능에 대해 알아보겠습니다. GB200 소개GB200은 엔비디아의 차세대 AI 가속기로, B200 두 개와 하나의 그레이스 중앙처리장치(CPU)로 구성됩니다. 이 가속기는 거대언어모델(LLM)의 추론 성능을 획기적으로 향상했습니다. 비용과 에너지 소비는 최대 25분의 1 수준으로 낮추면서도 성능을 극대화했습니다.1. GB200의 성능GB200은 1750억 개의 파라미터로 GPT-3와 같은 거대언어모델의 벤치마크를 통해 기존 H100보다 7배 이상의 성..

GPU, 즉 그래픽 처리 장치는 현대 컴퓨팅에서 핵심적인 역할을 합니다. 이 글에서는 GPU의 중요성과 기본 개념을 소개하겠습니다.GPU 기본 개념GPU는 Graphics Processing Unit의 약자로, 그래픽 처리를 담당하는 하드웨어입니다. 초기에는 게임 그래픽 처리에 주로 사용되었지만, 현재는 과학 연구, 딥 러닝, 가상현실 등 다양한 분야에서 활용됩니다. GPU는 CPU와 달리 병렬 처리 능력이 뛰어나며, 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 1. 초기 기원 (1980년대)GPU는 초기에는 그래픽 처리를 위해 개발되었습니다. 이 당시에는 2D 그래픽만을 다루었으며, 게임 산업에서 주로 사용되었습니다.1980년대에는 그래픽 카드가 등장했으며, 이는 CPU의 부담을 줄이고 그래픽 처리..